¿Qué es la AGI? IA general vs IA generativa.

En los años 70, lo que muchos perseguían era la inteligencia artificial general (AGI), por sus siglas en inglés. Para que nos entendamos, sobre qué es la AGI, IA general o IA fuerte, es el santo grial: una IA que no solo se limita a resolver tareas específicas, sino que puede pensar y razonar como un ser humano. ¿El problema? En aquella época, los sistemas apenas podían sumar dos y dos sin atascarse, así que imaginar que pudieran “pensar” como un humano era, cuanto menos, un poco fantasioso.

Te voy a contar una historia que, aunque suene a ciencia ficción, está más cerca de la realidad de lo que piensas. Imagina un mundo donde los sistemas no solo responden a tus preguntas ni generan bonitos textos e imágenes por encargo, sino que sean capaces de razonar, aprender y actuar con una inteligencia equiparable (o superior) a la tuya. No estamos hablando de esa IA que te recomienda la serie perfecta en Netflix o que predice el tiempo para el fin de semana. Estamos hablando de algo mucho más grande: la AGI, la Inteligencia Artificial General.

¿Y sabes por qué todos los grandes tecnólogos no duermen por las noches pensando en ello? Porque, de llegar a existir, la AGI cambiará absolutamente TODO. Desde cómo trabajamos, cómo aprendemos, hasta cómo vivimos. Así que si te interesa saber por qué este es el “santo grial” que los científicos llevan décadas persiguiendo y por qué estamos más cerca que nunca de alcanzarlo (aunque aún nos queda un buen trecho), sigue leyendo.

IA estrecha (Narrow AI) vs. IA Generativa:

A diferencia de la IA estrecha o (Narrow AI), que solo se enfoca en tareas específicas, la AGI representa el santo grial de la inteligencia artificial: que no solo sigue patrones preestablecidos, sino que puede adaptarse a nuevas situaciones de forma autónoma.

Aunque los pioneros de esa época no lograron alcanzar la AGI, sentaron las bases para los avances que hoy vemos con tecnologías como la IA generativa. El sueño de crear una inteligencia capaz de pensar como nosotros seguía siendo una obsesión, aunque el camino hacia ello parecía interminable.

AGI: El sueño imposible de los años 70.

Retrocedamos unas cuantas décadas. En los años 70, cuando la inteligencia artificial era apenas un chispazo de esperanza en la mente de unos cuantos nerds en laboratorios oscuros, ya había quienes soñaban con crear una AGI. Una máquina que no solo resolviera problemas específicos, sino que pudiera pensar y razonar como un ser humano, tomando decisiones por sí misma.

Pero claro, esos eran los tiempos en los que, si le pedías a un sistema que sumara dos más dos, era probable que el pobre aparato se colgara de tanto esfuerzo. Los ordenadores eran lentos, gigantes y poco fiables. La AGI sonaba tan lejana como los autos voladores y los viajes intergalácticos. Soñar era gratis, pero la realidad era otra: los sistemas apenas podían ejecutar tareas sencillas sin colapsar y los datos disponibles eran escasos.

Aunque los pioneros de esa época no lograron alcanzar la AGI, sentaron las bases para los avances que hoy vemos con tecnologías como la IA generativa. El sueño de crear una inteligencia capaz de pensar como nosotros seguía siendo una obsesión, aunque el camino hacia ello parecía interminable.

La era de la IA generativa: un paso más cerca, pero no suficiente.

Entonces, ¿qué es la AGI?

La AGI es el siguiente nivel, el “jefe final” en esta partida que estamos jugando con la tecnología. Una máquina con AGI no solo sería capaz de entender lo que estás diciendo, sino también de interpretar tus intenciones, anticiparse a tus necesidades y aprender nuevas habilidades sin que nadie le enseñe cómo hacerlo. Imagina un sistema que pueda aprender física cuántica, diseñar una estrategia de marketing y, al mismo tiempo, darte consejos de vida más sabios que los de tu abuela.

Pero —y este es un GRAN, pero— todavía no hemos llegado ahí. Aunque empresas como OpenAI (con su modelo GPT), Anthropic (creadores de Claude), xAI de Elon Musk, Google DeepMind (con Gemini), e incluso Cohere, Mistral AI y Aleph Alpha están avanzando a pasos agigantados, la realidad es que aún nos falta un buen tramo por recorrer antes de ver una inteligencia artificial que pueda compararse con la mente humana en su complejidad y adaptabilidad.

Cada una de estas compañías está enfocada en construir sistemas que no solo sean inteligentes, sino que también sean seguros, éticos y alineados con los valores humanos.

¿Por qué aún no hemos alcanzado la AGI?

Aquí es donde se pone interesante. El problema no es la falta de datos, ni siquiera la potencia computacional (que, por cierto, es brutal hoy en día). El verdadero obstáculo es que aún no entendemos del todo cómo funciona el cerebro humano.

Sí, lo leíste bien. Nos encanta pensar que somos seres superavanzados, pero la realidad es que todavía no tenemos ni idea de cómo nuestras propias neuronas son capaces de razonar, aprender y adaptarse. ¿Cómo vamos a crear una máquina que haga lo mismo si no entendemos cómo lo hacemos nosotros?

Además, la AGI no solo necesita sistemas que imiten la inteligencia humana, sino también que tengan una cierta empatía y comprensión del contexto. No es cuestión de tener un superordenador potente y algoritmos más rápidos. Para llegar ahí, necesitamos desentrañar lo que realmente significa tener conciencia, sentido común y, sí, hasta ese algo indefinible que podríamos llamar «alma» (si es que tal cosa existe en una máquina).

El gran dilema: ¿Deberíamos temerle a la AGI?

Ahora, pongámonos un poco filosóficos. Supongamos que, de alguna forma mágica, mañana despertamos y alguien ha conseguido crear una AGI real. Un sistema que piense, razone y actúe como un ser humano, pero con la velocidad y precisión de una máquina. ¿Qué hacemos entonces?

Porque, seamos honestos, no todo es color de rosa. Una AGI podría revolucionar la medicina, resolver problemas que los humanos no hemos podido solucionar en décadas y hacer que nuestras vidas sean mucho más fáciles. Pero también podría reemplazar millones de trabajos, tomar decisiones por nosotros y, en el peor de los casos, volverse en contra de sus propios creadores.

Conclusión. ¿Y ahora qué?

Así que, mientras disfrutas de las maravillas de la IA generativa que te sugiere la mejor serie para ver esta noche o te escribe un artículo como este, recuerda que el verdadero desafío está aún por delante. La AGI sigue siendo un sueño lejano, pero no imposible.

Ahora, dime: ¿te gustaría un mundo donde las máquinas sean tan inteligentes como tú? ¿O prefieres que, por ahora, se limiten a hacerte la vida un poco más fácil sin llegar a reemplazarte?